Один base_url и один sk- ключ вместо зоопарка LLM-провайдеров
HubFreqDash — OpenAI-совместимый LLM-прокси. Подключите агентов, IDE и бэкенды к одной точке входа, платите в рублях, работайте без VPN и зарубежных карт.
- 16
- моделей в каталоге
- 2
- бесплатные модели
- 3
- тарифа: Free, Starter, Pro
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://hub.freqdash.com/v1",
api_key="sk-hub_...",
)Адрес API: https://hub.freqdash.com/v1. Ключи создаются в кабинете, префикс sk-hub_.
Почему HubFreqDash
Шлюз поверх LiteLLM: провайдеры, ключи и лимиты живут на нашей стороне, у вас остаётся один адрес и один ключ.
Не нужно регистрироваться у десятка поставщиков, держать отдельный баланс и разбираться в чужих форматах ошибок. Один аккаунт, один sk- ключ, один лимит.
Любой клиент, который умеет OPENAI_BASE_URL: opencode, Cursor, Cline, Continue, LangChain, официальный openai-python. Меняется только base_url.
Российская карта, без VPN и зарубежных платёжных реквизитов. Тарифы фиксированные — Free, Starter и Pro.
Запросы, токены и стоимость видны в кабинете, лимиты обновляются по ходу работы. История расхода и выгрузка CSV на платных тарифах.
Тарифы
Цены в рублях за месяц. Лимит считается шлюзом, а не провайдером.
Каталог моделей
Идентификатор модели совпадает с именем в шлюзе: подставляйте его в поле model без изменений. Контекст и цены за токены приходят живьём из GET /v1/models.
Быстрая модель для агентов, чатов и массовых задач
Баланс цены и качества для русского языка
Обновлённая быстрая линейка DeepSeek
Глубокое рассуждение и код
Максимальная линейка Qwen, большие контексты
Новейшая Max-модель Qwen
Универсальная модель для бизнес-задач
Актуальная GLM с длинным контекстом
Длинный контекст, работа с документами
Профиль под код и агентные цепочки
Новейшая линейка Kimi
До 1M контекста
Флагман MiniMax
Компактная модель для продакшена
Доступна через шлюз без зарубежной карты
Длинный контекст, дешёвые токены
Быстрый старт
Ключ создаётся в кабинете. Дальше достаточно подставить адрес и ключ — код клиента остаётся прежним.
curl "https://hub.freqdash.com/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-flash",
"messages": [{"role": "user", "content": "Привет"}]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://hub.freqdash.com/v1",
api_key="sk-hub_...",
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Привет"}],
)
print(response.choices[0].message.content)